恶意代码SCMP分类方法框架与风险行为多标签机制

Scientific Classification of Malware from Practice

作者： 肖新光 ¹ 李晨平 ¹ 韩耀光 ¹ 童志明 ¹ 李琦 ¹
作者单位：

1. 安天科技集团股份有限公司
通讯作者： 李晨平 Email:lichenping@antiy.cn
提交时间：2024-05-09 14:30:45

摘要: 为响应学术界和工业界对于科学的恶意代码分类方法的需求，本研究基于现有工作基础，借鉴了卡巴斯基相对严谨的多段式分类命名的优点，按照强调互斥、完整覆盖、收敛的思路开展，并与“威胁风险行为标签”组合运用，形成了一套符合MECE原则、分类收敛、兼容工业界事实分类的恶意代码分类框架，能够有效支撑安全防御与治理。

恶意代码分类方法威胁行为风险标签工程基础

来自： 李晨平
分类： 计算机科学 >> 计算机科学技术其他学科
说明： 1、【正确的分类号应该为：TP309.5】由于提交平台疑似存在BUG，表单中分类的下拉列表中没有“自动化技术、计算机技术”选项，只能随便选了一个。2、论文内容曾于2024年1月6日，在安天集团组织的“第十一届网络空间威胁对抗与防御技术研讨会”上，以安天科技集团名义发表，报告题为“恶意代码的科学分类逻辑研究与命名体系”，报告人为本文作者李晨平。会议链接：https://wtc.antiy.cn/
投稿状态： 已被会议呈现
引用： ChinaXiv:202405.00061 (或此版本 ChinaXiv:202405.00061V1)
DOI:10.12074/202405.00061V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.202405.00061.V1
推荐引用方式： 肖新光,李晨平,韩耀光,童志明,李琦.(2024).恶意代码SCMP分类方法框架与风险行为多标签机制.中国科学院科技论文预发布平台.doi:10.12074/202405.00061V1 (点此复制)

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2024-05-09 14:30:45

ChinaXiv:202405.00061V1

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