基于多数据源的纤维素生物降解颠覆性技术研究

作者： 郑玉荣；靳军宝；吴新年；白光祖刘秋燕 ¹
作者单位：

1. 中国科学院兰州文献情报中心，甘肃兰州 730000

2. 中国科学院大学, 北京 100049
提交时间：2018-03-13 16:21:56

摘要: 颠覆性技术基于新的技术发展轨迹，具备低端性、边缘性的初始阶段特征，并最终最代主流技术。本文基于多源数据对人类创新不同环节的表征关系以及相互之间的知识关联关系设计了颠覆性技术识别方法，以多源数据的产生、发展以及引用、复现等知识关联关系，研究科学知识演变过程，跟踪前沿技术萌芽、发展、突变的演化轨迹，从存在知识关联关系的多源数据变化中发现和识别具有颠覆性潜力的技术主题。通过基金项目信息、会议信息、基础研究信息、应用研究信息、专利信息、商业报道等多源数据挖掘了纤维素生物降解涉及菌种选育技术、酶工程技术、发酵技术与工艺、分离纯化技术等主要研发应用现状，分析其演化趋势，拟合预测了纤维素降解颠覆性技术点发生时间，并绘制了产业技术路线图。

多数据源颠覆性技术技术点识别纤维素生物降解技术路线图

分类： 生物学 >> 生物工程
引用： ChinaXiv:201803.00491 (或此版本 ChinaXiv:201803.00491V1)
DOI:10.12074/201803.00491V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.201803.00491.V1
推荐引用方式： 郑玉荣；靳军宝；吴新年；白光祖刘秋燕.(2018).基于多数据源的纤维素生物降解颠覆性技术研究.中国生物工程杂志.[ChinaXiv:201803.00491] (点此复制)

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2018-03-13 16:21:56

ChinaXiv:201803.00491V1

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