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一种基于ROEWA算子的改进CV模型用于乳腺超声图像分割

Submit Time: 2018-03-15
Author: 刘磊 1 ; 温铁祥 1 ; 秦文健 1 ; 李凌 1 ; 辜嘉 1 ;
Institute: 1.中国科学院深圳先进技术研究院;

Abstracts

基于区域的几何活动轮廓(Chan-Vese, CV)模型是乳腺超声图像常用的一种分割算法。但传统的CV模型不能满足乳腺超声图像分割精度高、速度快的要求。因此,文章提出了一种基于指数加权平均比率(Ratio of Exponential Weighted Average,ROEWA)算子改进的CV模型,用于乳腺超声图像中病灶区域的分割。首先,计算乳腺超声图像的ROEWA算子。其次,基于图像的ROEWA算子构建边缘指示函数,用于代替CV模型中的Dirac项。最后,去除平滑项,从而提高曲线演化的速度。实验结果表明,文章提出的算法不仅能提高分割的精度,而且能显著提高分割的速度。
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From: 刘磊
DOI:10.12074/201803.00582
Recommended references: 刘磊,温铁祥,秦文健,李凌,辜嘉.(2018).一种基于ROEWA算子的改进CV模型用于乳腺超声图像分割.[ChinaXiv:201803.00582] (Click&Copy)
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