基于L0范数平滑和图像分割的CT图像阴影校正技术研究
Shading Correction for CT Using L0 Norm Smoothing and Image Segmentation
- 作者:
梁晓坤
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张志诚
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陈思宇
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谢耀钦
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作者单位:
- 通讯作者:
谢耀钦
Email:yq.xie@siat.ac.cn
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提交时间:2018-03-14
摘要: 锥束 CT 的图像阴影问题严重影响了其 CT 值精度、低对比度目标的检测能力及剂量计算的准确性,限制了锥束 CT 在临床上广泛应用。为了消除图像阴影,文章首先对原始 CT 图像进行多阈值的图像分割,把骨骼和软组织分离并赋予标准的 CT 值得到模版图像;然后,利用 L0 范数平滑算法对原始 CT 图像进行边缘保护平滑,得到去除图像纹理信息的平滑图像,之后两幅图像做差后利用低通滤波即可得到图像阴影分布;最后把估计的阴影分布补偿至原始图像,得到阴影校正图像。实验发现校正后的感兴趣区域的 CT 误差由大于 115 HU 下降至小于 13 HU,整体图像非均匀度由大于 9% 下降至小于 1%。实验结果表明,基于 L0 范数平滑和图像分割的 CT 图像阴影校正方法可以有效地校正 CT 图像阴影,具有一定的临床应用价值。
版本历史
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2018-03-14 14:26:53 |
ChinaXiv:201803.00568V1
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